编辑:xtkxyjy | 来源:xtkxyjy | 发布时间:2025-11-17 | 浏览量：
2025年11月15日，在中国系统工程学会、中国管理科学与工程学会复杂系统管理分会支持下，由北京物资学院主办、北京物资学院系统科学研究院承办的“第一届复杂系统理论及应用学术研讨会”在北京隆重召开，旨在打造高水平的学术交流与合作平台，汇聚国内复杂系统领域的前沿智慧，持续推动系统科学理论、方法与应用的交叉创新与融合发展。大会邀请来自北京航空航天大学、同济大学、北京师范大学、北京交通大学、国防科技大学、北京工业大学、北京工商大学、中国科学院数学与系统科学研究院以及中关村实验室等多所高校、研究院的顶尖专家学者参会交流。北京物资学院党委书记吴惠、北京师范大学狄增如教授出席大会并致辞。大会由北京物资学院党委副书记、院长左敏主持。
在开幕式致辞环节，北京物资学院党委书记吴惠代表学校向与会嘉宾表示热烈欢迎，并对长期关心和支持学校发展的专家学者致以诚挚感谢。吴惠指出，在科技革命加速、产业结构重塑以及发展与安全统筹推进的时代背景下，坚持系统思维已成为国家治理的重要方法论。复杂系统理论正是在这一框架下，通过揭示多要素互动规律，将系统思维转化为可建模、可计算、可求解的科学工具，为系统认知与系统治理提供关键支撑。吴惠强调，物流流通体系本身就是典型复杂系统，从全球供应链协同到城市物流调度，从多式联运优化到流通韧性构建，均需要依托复杂系统的整体性与动态性实现模式突破。北京物资学院根植物流领域，整合优势力量成立系统科学研究院，布局系统理论与控制、大数据与智能系统、物流系统分析与集成等方向，并构建完备的科研与培养体系，推动复杂系统理论在流通场景落地。学校期待依托本次研讨会进一步拓展合作渠道，深化学术交流，加强多领域协同创新，共同推动我国复杂系统研究迈向更高水平，为国家战略需求提供更加坚实的理论支撑与创新动力。
北京师范大学狄增如教授在致辞中指出，当前社会经济运行、气候变化、数智化治理等领域正呈现出要素高度耦合、结构加速演化、信息网络复杂度急剧提升的新特征，微观行为如何汇聚为宏观规律、网络结构如何影响系统功能，已成为系统科学亟待回答的核心科学问题。作为研究复杂性与系统性的重要学科，系统科学通过揭示演化机理、构建可建模可计算的理论体系，为应对未来不确定性挑战提供不可替代的科学工具。北京物资学院在物流与流通领域长期深耕，具备典型复杂系统特征和丰富应用场景，在系统科学研究中拥有天然优势。学校以系统科学研究院为平台，将物流系统、智能算法、网络优化等方向深度整合，形成系统科学与物流特色紧密耦合的学科布局，既契合国家战略需求，也推动了问题导向的理论创新。他期待物资学院继续发挥场景、人才、平台优势，推动交叉融合、培养青年力量，助力系统科学迈向新的发展高度。
中国工程院院士、北京航空航天大学教授王自力出席大会并作题为“质量强国时代的可靠性系统工程”主旨报告。王自力院士聚焦质量强国战略需求，系统阐述质量技术变革的内涵与可靠性系统工程的发展趋势，重点介绍基于模型的可靠性系统工程的理论框架、技术体系与应用实践，并从模型化、智能化、微观化等方面阐述可靠性系统工程未来发展趋势与新技术展望。
随后，中科院数学与系统科学研究院杨晓光研究员、同济大学洪弈光教授、北京师范大学韩战钢教授、北京物资学院莫立坡教授、国防科技大学段晓君教授、中科院数学与系统科学研究院刘志新研究员、北京工业大学李健教授、中关村实验室谭少林研究员以及北京物资学院张闯教授分别做学术报告。报告聚焦聚焦复杂系统建模、多智能体博弈、群体智能、数字化供应链与ai气象预测等关键方向，深入探讨了系统科学领域的最新理论成果与应用进展。报告分别由北京师范大学狄增如教授、樊瑛教授、中科院数学与系统科学研究院赵文虓研究员、北京物资学院李锋教授、北京工商大学于重重教授、北京物资学院袁瑞萍教授、于晓辉教授、唐志鹏教授以及郭茜教授主持。
杨晓光研究员在报告《从复杂性看社会系统管理》中，系统分析社会系统的高度复杂性，强调信息质量、系统演化与博弈机制对现代社会治理的重要影响，提出构建适应性强、鲁棒性高的管理机制。洪弈光教授在《多智能体博弈的均衡分析与意图解译》报告中，介绍了多智能体系统下的分布式纳什均衡算法、虚假信息博弈分析及路径规划解译方法，为智能体系统在认知不完全场景下的协同行为提供新思路。韩战钢教授作《自然与人工系统集群行为的对称破缺》报告，深入探讨集群系统中对称性破缺机制及其在群体智能、集群机器人控制中的关键作用，提出系统跨尺度演化与临界态调控的新视角。莫立坡教授分享《分布式在线无梯度优化算法研究》报告，聚焦在非平衡网络、历史决策耦合及非凸目标函数等复杂场景下，探索了基于权平衡的无梯度分布式在线优化方法。
段晓君教授在报告《复杂系统能力涌现的相变及应用》中，结合系统动力学与复杂网络，分析了结构相变、传播相变等多种机制，揭示了复杂系统功能涌现的非线性特征与工程启示。刘志新研究员在报告《多智能体系统的分析、协同估计与控制》中，系统讲解了多智能体同步行为机制，协同估计方法与系统控制策略，强调了“微观交互–宏观行为”演化路径对系统性能的决定作用。李健教授以《数字化供应链及数字化供应链金融》为题，介绍了数字供应链体系的架构逻辑，并展示了供应链金融的关键机制与数据驱动场景，强调数字治理在现代产业协同中的支撑价值。谭少林研究员在报告《面向分布式智能决策的博弈学习理论与方法》中，系统梳理了博弈学习算法在多智能体分布式决策中的理论体系，并围绕信息传递可信机制设计、有限步策略谈判等开放性问题，讨论了分布式博弈决策的未来发展方向。张闯教授作《人工智能赋能复杂天气系统监测预报任务的趋势》报告，聚焦ai与气象数值模式融合，剖析了数据驱动预报模型的瓶颈问题，并展望了未来在智能预报效率与准确性上的关键突破。
大会同期设置“数据科学与智能系统”、“复杂系统与智能管理”两场平行专题论坛，围绕复杂系统理论前沿、智能算法方法创新及行业应用场景展开深入研讨。我校研究生在论坛中就复杂系统建模、交通与城市系统治理、智能优化方法、供应链与物流系统分析等方向的最新研究成果进行学术汇报，充分展示了青年科研力量在系统科学领域的探索与进展。
会后，学校组织与会领导专家参观调研了国家级物流系统与技术实验教学示范中心、校史馆及系统科学研究院。专家们对学校在系统科学学科建设、科研平台搭建及人才培养方面的整体布局给予高度评价，并就未来科研合作、平台共建和学科交叉发展提出了建设性意见，为学校推进系统科学特色发展与科研能力提升提供了新的思路与动力。
本次大会汇聚了复杂系统理论及应用领域的最新成果与研究热点，为推动系统科学跨学科融合与协同创新搭建了重要平台。面向未来，北京物资学院将继续发挥平台与枢纽优势，深化与国内外高校和科研机构的合作共建，着力推进复杂系统理论、智能决策方法与物流供应链场景的深度融合，不断探索系统科学驱动现代产业发展的新范式。学校将以更开放的姿态、更坚实的科研布局，为国家数字化转型、智能化升级与高质量发展持续贡献智慧与力量。
撰稿：吕昊东
摄影：会务组
审核：么贵永 莫立坡